ImageTools.org

Online Canny-Kantenerkennung

Erkennen Sie Kanten in Ihren Bildern mit dem Canny-Kantenerkennungsalgorithmus. Erzeugt saubere Schwarz-Weiß-Umrisse, die die Kanten und Grenzen in Ihren Fotos hervorheben.

Größe des Gaußschen Filters. 0 für automatische Auswahl.
Streuung der Gaußschen Unschärfe
Kanten unterhalb dieses Wertes werden verworfen
Kanten oberhalb dieses Wertes werden immer beibehalten
Bewerten Sie das Tool

Wie erkennt man online Kanten in Bildern?

  • Fügen Sie alle Dateien, in denen Sie Kanten erkennen möchten, per Drag & Drop hinzu oder klicken Sie zur Dateiauswahl.
  • Passen Sie die Einstellungen für Radius, Sigma und Schwellenwert an.
  • Klicken Sie auf die Schaltfläche Kanten erkennen, um die Dateien zu verarbeiten und herunterzuladen.
  • Sie können auf die Zurücksetzen-Schaltfläche klicken, wenn Sie neue Dateien verarbeiten möchten.
Was ist Canny-Kantenerkennung?
  • Die Canny-Kantenerkennung ist ein Algorithmus, der die Grenzen zwischen verschiedenen Bereichen in einem Bild findet. Sie erzeugt ein sauberes Schwarz-Weiß-Bild, das nur die Kanten zeigt.
  • Sie funktioniert, indem zuerst das Bild mit einer Gaußschen Unschärfe geglättet wird, dann Bereiche mit schnellem Intensitätswechsel gefunden werden und schließlich schwache Kanten mithilfe der Schwellenwerte herausgefiltert werden.
Wie funktionieren die Schwellenwerteinstellungen?
  • Der untere Schwellenwert legt die minimale Kantenstärke fest — alles darunter wird als Rauschen verworfen. Der obere Schwellenwert legt die garantierte Kantenstärke fest — alles darüber wird immer als Kante beibehalten.
  • Kanten zwischen den beiden Schwellenwerten werden nur beibehalten, wenn sie mit einer starken Kante verbunden sind. Ein größerer Abstand zwischen unterem und oberem Schwellenwert erzeugt mehr verbundene Kanten.

Mehr Werkzeuge

Rahmen hinzufügen

Rauschen hinzufügen

Wasserzeichen hinzufügen

Automatisch verbessern

Bilder verwischen

Farben ändern

Kohleeffekt

Farbe zu Transparent

Bilder vergleichen

Zusammengesetzte Bilder

Bilder komprimieren

Kontrast

Bilder konvertieren

Bilder zuschneiden

Bilder entzerren

Kantenerkennung

Helligkeit bearbeiten

Reliefeffekt

Bild erweitern

Flip oder Flop

Graustufen

Ebenenfarben

Lineare Streckungsfarben

Bilder modulieren

Morphologie

Farben negieren

Bilder normalisieren

Ölfarbe Bilder

Farben quantisieren

Kontrast entfernen

Bilder neu skalieren

Bilder skalieren

Bilder drehen

Sepia-Effekt

Bilder schärfen

Bilder rasieren

Skizzeneffekt

Solarisieren-Effekt

Metadaten entfernen

Schwellenfarben

Transparent zu Farbe

Bilder zuschneiden

Vignettenbilder

Welleneffekt