Graustufenbilder online

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Legen Sie Ihre Bilddateien hier ab

Sie können sowohl kreisförmige als auch rechteckige Graustufen erstellen.

Bilder können in Graustufen mit transparentem oder weißem Hintergrund angezeigt werden.

Fügen Sie alle Dateien, die Sie in Graustufen anzeigen möchten, entweder per Ziehen und Ablegen hinzu, oder wählen Sie die Datei durch Klicken auf den Eingabebereich aus.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Graustufen, um die Graustufendatei anzuzeigen und herunterzuladen.
Sie können auf die Schaltfläche „Zurücksetzen“ klicken, wenn Sie die neue Datei in Graustufen anzeigen möchten.

Was ist der Graustufeneffekt eines Bildes?

Mit der Operation „Graustufen“ wird ein Bild in Graustufen umgewandelt, d. h. es wird schwarzweiß. Dieser Vorgang kann nützlich sein, um eine monochrome Version eines Bildes zu erstellen oder ein Bild auf eine Weise zu verarbeiten, die keine Farbe erfordert.
Bitte beachten Sie, dass durch die Graustufenoperation sämtliche Farbinformationen aus dem Bild entfernt werden. Daher empfiehlt es sich, eine Kopie des Originalbilds aufzubewahren, wenn Sie die Farbe beibehalten möchten.

Wozu dient der Graustufenbetrieb von Bildern?

Die Operation „Graustufen“ hat mehrere Verwendungszwecke:
Erstellen von monochromen Bildern: Die primäre Verwendung der Operation „Graustufen“ besteht darin, eine monochrome Version eines Bildes zu erstellen. Dies kann nützlich sein, um eine andere Ästhetik zu erzeugen oder sich auf die hellen und dunklen Bereiche eines Bildes zu konzentrieren, ohne dass die Farbe ablenkt.
Bildverarbeitung: Der Graustufenvorgang kann Teil einer größeren Bildverarbeitungspipeline sein. Sie können beispielsweise ein Bild in Graustufen konvertieren, bevor Sie andere Vorgänge wie Größenänderung, Zuschneiden oder Kontrastanpassungen anwenden.
Automatisieren der Bildbearbeitung: Wenn Sie einen Stapel Bilder haben, die Sie in Graustufen konvertieren möchten, können Sie den Vorgang mit der Operation „Graustufen“ in einem Skript automatisieren.
Vorverarbeitung für andere Vorgänge: Einige Bildverarbeitungsvorgänge funktionieren bei Graustufenbildern besser. Beispielsweise funktionieren Kantenerkennungsalgorithmen bei Graustufenbildern häufig besser, da sie sich auf Helligkeitsänderungen und nicht auf Farbänderungen konzentrieren.

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