Umbralizar Imágenes Online

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Umbralizar - 30%

Canal

Percent: 30 Channel: Red

Agrega todos los archivos que deseas umbralizar arrastrando y soltándolos o seleccionando el archivo haciendo clic en el área de entrada.
Ingresa el valor de umbral en porcentaje. El valor predeterminado es 30%.
Selecciona el canal de color.
Haz clic en el botón Umbralizar para umbralizar y descargar el archivo umbralizado.
Puedes hacer clic en el botón de restablecer si deseas umbralizar un nuevo archivo.

¿Qué es el umbralizado de imagen?

La operación de `umbralizar` se usa para convertir una imagen en una imagen binaria en blanco y negro de alto contraste. Esto lo hace estableciendo todos los píxeles por debajo del valor de umbral proporcionado en negro y todos los píxeles por encima del umbral en blanco.
El valor de umbral es un porcentaje. Por ejemplo, un umbral del 50% significa que todos los píxeles con un brillo igual o inferior al 50% se establecerán en negro, y todos los píxeles con un brillo superior al 50% se establecerán en blanco.
Ten en cuenta que la operación de `umbralizar` es una forma de segmentación de imagen. A menudo se usa en tareas de procesamiento de imágenes donde necesitas separar el primer plano de una imagen del fondo.

¿Cuáles son los usos del umbralizado de imagen?

La operación de `umbralizar` tiene varios usos, particularmente en tareas de procesamiento de imágenes y visión por computadora:
Binarización de imágenes: La operación de umbralizado se usa comúnmente para convertir imágenes en escala de grises en imágenes binarias (blanco y negro). Esto puede ser útil en varias aplicaciones, como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), donde deseas separar el texto del fondo.
Eliminación de fondo: Si el primer plano y el fondo de una imagen tienen niveles de brillo distintos, la operación de umbralizado se puede usar para separarlos. Esto suele ser un paso previo en las tareas de segmentación de imágenes.
Detección de bordes: Al elegir un valor de umbral apropiado, la operación de umbralizado puede ayudar a resaltar los bordes de los objetos dentro de una imagen. Esto puede ser útil en tareas de detección y reconocimiento de objetos.
Reducción de ruido: En algunos casos, la operación de umbralizado puede ayudar a reducir el ruido en una imagen. Al convertir la imagen a binaria, se eliminan las variaciones menores en los valores de píxel (que podrían deberse al ruido).
Simplificación del análisis de imágenes: Al reducir la complejidad de los datos de la imagen (de potencialmente millones de colores a solo dos), el umbralizado puede hacer que las tareas posteriores de análisis de imágenes sean más manejables.

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