Seuiller des images en ligne

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Déposez vos fichiers d'image ici

Seuiller - 30%

Canal

Percent: 30 Channel: Red

Vous pouvez effectuer un seuillage circulaire ainsi qu'un seuillage rectangulaire.

Les images peuvent être seuillées avec un arrière-plan transparent ou blanc.

Ajoutez tous les fichiers que vous souhaitez seuiller soit par glisser-déposer, soit en cliquant sur la zone de saisie pour choisir un fichier.
Entrez la valeur de seuil en pourcentage. La valeur par défaut est 30 %.
Sélectionnez le canal de couleur.
Cliquez sur le bouton Seuiller pour seuiller et télécharger le fichier seuillé.
Vous pouvez cliquer sur le bouton réinitialiser si vous souhaitez seuiller un nouveau fichier.

Qu'est-ce que le seuillage d'image ?

L'opération de `seuillage` est utilisée pour convertir une image en une image à fort contraste, en noir et blanc (binaire). Elle le fait en définissant tous les pixels en dessous de la valeur de seuil fournie sur noir et tous les pixels au-dessus du seuil sur blanc.
La valeur de seuil est un pourcentage. Par exemple, un seuil de 50 % signifie que tous les pixels avec une luminosité inférieure ou égale à 50 % seront définis sur noir, et tous les pixels avec une luminosité supérieure à 50 % seront définis sur blanc.
Veuillez noter que l'opération de `seuillage` est une forme de segmentation d'image. Elle est souvent utilisée dans les tâches de traitement d'image où vous devez séparer le premier plan d'une image de l'arrière-plan.

Quelles sont les utilisations du seuillage d'image ?

L'opération de `seuillage` a plusieurs utilisations, en particulier dans les tâches de traitement d'image et de vision par ordinateur :
Binarisation d'image : L'opération de seuillage est couramment utilisée pour convertir des images en niveaux de gris en images binaires (noir et blanc). Cela peut être utile dans diverses applications, telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR), où vous souhaitez séparer le texte de l'arrière-plan.
Suppression de l'arrière-plan : Si le premier plan et l'arrière-plan d'une image ont des niveaux de luminosité distincts, l'opération de seuillage peut être utilisée pour les séparer. C'est souvent une étape de prétraitement dans les tâches de segmentation d'image.
Détection de contours : En choisissant une valeur de seuil appropriée, l'opération de seuillage peut aider à mettre en évidence les contours des objets dans une image. Cela peut être utile dans les tâches de détection et de reconnaissance d'objets.
Réduction du bruit : Dans certains cas, l'opération de seuillage peut aider à réduire le bruit dans une image. En convertissant l'image en binaire, les variations mineures des valeurs de pixels (qui pourraient être dues au bruit) sont éliminées.
Simplification de l'analyse d'image : En réduisant la complexité des données d'image (de potentiellement des millions de couleurs à seulement deux), le seuillage peut rendre les tâches d'analyse d'image ultérieures plus gérables.

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