Limiarizar Imagens Online

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Limiarizar - 30%

Canal

Percent: 30 Channel: Red

Você pode fazer limiarização circular bem como limiarização retangular.

As imagens podem ser limiarizadas tendo fundo transparente ou branco.

Adicione todos os arquivos que deseja limiarizar, arrastando e soltando ou escolhendo o arquivo clicando na área de entrada.
Insira o valor de limiar em porcentagem. O valor padrão é 30%.
Selecione o canal de cor.
Clique no botão Limiarizar para limiarizar e baixar o arquivo limiarizado.
Você pode clicar no botão redefinir se quiser limiarizar um novo arquivo.

O que é limiarização de imagem?

A operação `threshold` é usada para converter uma imagem em uma imagem de alto contraste, preto e branco (binária). Ela faz isso definindo todos os pixels abaixo do valor de limiar fornecido para preto e todos os pixels acima do limiar para branco.
O valor de limiar é uma porcentagem. Por exemplo, um limiar de 50% significa que todos os pixels com um brilho menor ou igual a 50% serão definidos como preto, e todos os pixels com um brilho maior que 50% serão definidos como branco.
Por favor, note que a operação `threshold` é uma forma de segmentação de imagem. É frequentemente usada em tarefas de processamento de imagem onde você precisa separar o primeiro plano de uma imagem do fundo.

Quais são os usos da limiarização de imagem?

A operação `threshold` tem vários usos, particularmente em tarefas de processamento de imagem e visão computacional:
Binarização de Imagem: A operação de limiar é comumente usada para converter imagens em escala de cinza em imagens binárias (preto e branco). Isso pode ser útil em várias aplicações, como reconhecimento óptico de caracteres (OCR), onde você deseja separar o texto do fundo.
Remoção de Fundo: Se o primeiro plano e o fundo de uma imagem têm níveis de brilho distintos, a operação de limiar pode ser usada para separá-los. Isso é frequentemente uma etapa de pré-processamento em tarefas de segmentação de imagem.
Detecção de Bordas: Ao escolher um valor de limiar apropriado, a operação de limiar pode ajudar a destacar as bordas dos objetos dentro de uma imagem. Isso pode ser útil em tarefas de detecção e reconhecimento de objetos.
Redução de Ruído: Em alguns casos, a operação de limiar pode ajudar a reduzir o ruído em uma imagem. Ao converter a imagem em binária, variações menores nos valores de pixel (que podem ser devido ao ruído) são eliminadas.
Simplificar Análise de Imagem: Ao reduzir a complexidade dos dados da imagem (de potencialmente milhões de cores para apenas duas), a limiarização pode tornar as tarefas subsequentes de análise de imagem mais gerenciáveis.

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